Feature = colonne classement
Item

# Philosophies (Pedro Domigo Master algorithm)
Symbolisms (compose la connaissance -  algo : inverse Deduction)
Bayesians (stat, incertitude -  algo Probabilistic Inference)
connexionnisme / Connectionists (deep learning- réseaux neuronaux : graph ? - algo : Backpropagation)
Evolutionarie : Genétic algoric
Analogizers : (similitude - algo Kernel Machine - SVM Support Vector Machines)

http://www.laas.fr/ignotus/archives/Doncescu_reseaux_neuronnes.pdf (info complète sur les RNA)

# Langages
Python
R (stat + logiciel GNU R ) https://fr.wikipedia.org/wiki/R_(langage)
Matlab (logiciel)
Octave (logiciel)

# Plates Formes spécialisées
Dataiku (FR  - gratuit pour 1 personne) https://www.dataiku.com/ https://fr.wikipedia.org/wiki/Dataiku
knime
RapideMiner
Sas

# Services en ligne à la carte
https://azure.microsoft.com/fr-fr/
https://aws.amazon.com/fr/machine-learning/
https://bigml.com/
https://cloud.google.com/ml-engine/

# Local  : Nœud ( Cluster) -  stockage et traitement distribuées -  échelonnables (scalables)
https://mahout.apache.org/ https://fr.wikipedia.org/wiki/Apache_Mahout (implémentation)
https://spark.apache.org/ https://fr.wikipedia.org/wiki/Apache_Spark (Cadriciel principalement développé en en langage Scala)
https://fr.wikipedia.org/wiki/Hadoop (cadriciel / framwork)
https://www.h2o.ai/ https://fr.wikipedia.org/wiki/H2O_(logiciel)

# Démonstrateur
GPT2 - écriture : https://fr.wikipedia.org/wiki/OpenAI
ELIZA - CHATBOT :  https://fr.wikipedia.org/wiki/ELIZA
ALICE- CHATBOT : https://fr.wikipedia.org/wiki/ALICE_(logiciel)
https://fr.wikipedia.org/wiki/Prix_Loebner

# Voir aussi
https://liens.azqs.com/GeekNik/?C9kDVA