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Les 100 Français qui comptent dans l'IA
<Wed Jun 5 01:13:34 2019 - permalink -
# Autres Personnalités
Noam Chomsky (grammaire générative)
Howard Gardner
Marvin Minsky et Dean Edmonds ( 1951 SNARC, la première machine neuronale (ou réseau de neurones formels))
Seymour Papert ()
Frank Rosenblatt (1956 Perceptron)
Joseph Weizenbaum (ELIZA)
Paul Werbos - David E. Rumelhart - Ronald J. Williams- Geoffrey E. Hinton (1974 - 1986 Perceptrons multicouches rétropropagation du gradient
Yann Lecun ( directeur du laboratoire d'IA de Facebook)
Isabelle Guyon https://www.lemonde.fr/sciences/article/2018/04/08/isabelle-guyon-veut-democratiser-l-intelligence-artificielle_5282548_1650684.html
Fondation Sloan (Cognitive Science : philosophie, IA, psychologie, linguistique, neurosciences, anthropologie)
OpenAI https://fr.wikipedia.org/wiki/OpenAI
https://www.youtube.com/watch?v=P-z3eAuV1kc&t=606s (histoire)
https://fr.wikipedia.org/wiki/Histoire_de_l%27intelligence_artificielle
https://www.scienceshumaines.com/histoire-des-sciences-cognitives_fr_12433.html (histoire IA neurosciences)
https://www.lesechos.fr/idees-debats/dossiers/intelligence-artificielle-IA-Gafa-AlphaGo-Watson/1957-le-perceptron-premiere-machine-apprenante-130009- https://www.usinenouvelle.com/editorial/qui-sont-les-100-francais-qui-comptent-dans-l-intelligence-artificielle.N650244
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Les usages de l’intelligence artificielle 2018
<Wed Jun 5 00:41:54 2019 - permalink -
Les technologies disponibles pourraient automatiser 45/55% des activités des travailleurs.
http://www.silicon.fr/ia-on-ne-joue-plus-faire-peur-165758.html?inf_by=59a08c89681db8e22c8b49f1
https://www.meta-media.fr/2019/05/26/ia-dans-les-medias-un-peu-beaucoup-passionnement-une-cartographie-des-applications-dintelligence-artificielle.html
https://www.inbanque.com/video-microsoft-younited-credit-2019/ (pognon)
https://www.inbanque.com/alexis-zarour-inbenta/ (chatbot banque)- https://www.oezratty.net/wordpress/2018/usages-intelligence-artificielle-2018/
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Keras est une API de Machine Learning
< https://www.actuia.com/keras/pourquoi-utiliser-keras/Fri May 17 21:08:07 2019 - permalink -
# Interface des outils de Deep Learning de bas niveau :
https://fr.wikipedia.org/wiki/TensorFlow (bibliothèque cadriciel) Google
https://fr.wikipedia.org/wiki/Theano_(logiciel)
https://en.wikipedia.org/wiki/Microsoft_Cognitive_Toolkit : Microsoft Cognitive Toolkit : Cntk
Voir aussi (pas inplémenté par Keras)
https://en.wikipedia.org/wiki/Apache_MXNet : MXNet Amazon
Apache Singa
Caffe (vision)
Torch
Probablement la base des solutions techniques d’écoute des réseaux sociaux commerciaux : DigiMind, AmiSoftware, Linkfluence, https://jigsaw.google.com
#Autres
https://fr.wikipedia.org/wiki/Scikit-learn
https://en.wikipedia.org/wiki/Comparison_of_deep-learning_software
info +
https://fr.wikipedia.org/wiki/Portail:Donn%C3%A9es
https://fr.wikipedia.org/wiki/Cat%C3%A9gorie:Apprentissage_automatique
https://www.meta-media.fr/2019/04/20/ia4eu-leurope-veut-accelerer-sur-une-intelligence-artificielle-humaniste-et-ethique.html
Voir aussi
https://liens.azqs.com/GeekNik/?searchtags=IA- https://www.actuia.com/keras/
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Le Machine Learning de A à Z
Feature = colonne classementFri May 17 17:41:41 2019 - permalink -
Item
# Philosophies (Pedro Domigo Master algorithm)
Symbolisms (compose la connaissance - algo : inverse Deduction)
Bayesians (stat, incertitude - algo Probabilistic Inference)
connexionnisme / Connectionists (deep learning- réseaux neuronaux : graph ? - algo : Backpropagation)
Evolutionarie : Genétic algoric
Analogizers : (similitude - algo Kernel Machine - SVM Support Vector Machines)
http://www.laas.fr/ignotus/archives/Doncescu_reseaux_neuronnes.pdf (info complète sur les RNA)
# Langages
Python
R (stat + logiciel GNU R ) https://fr.wikipedia.org/wiki/R_(langage)
Matlab (logiciel)
Octave (logiciel)
# Plates Formes spécialisées
Dataiku (FR - gratuit pour 1 personne) https://www.dataiku.com/ https://fr.wikipedia.org/wiki/Dataiku
knime
RapideMiner
Sas
# Services en ligne à la carte
https://azure.microsoft.com/fr-fr/
https://aws.amazon.com/fr/machine-learning/
https://bigml.com/
https://cloud.google.com/ml-engine/
# Local : Nœud ( Cluster) - stockage et traitement distribuées - échelonnables (scalables)
https://mahout.apache.org/ https://fr.wikipedia.org/wiki/Apache_Mahout (implémentation)
https://spark.apache.org/ https://fr.wikipedia.org/wiki/Apache_Spark (Cadriciel principalement développé en en langage Scala)
https://fr.wikipedia.org/wiki/Hadoop (cadriciel / framwork)
https://www.h2o.ai/ https://fr.wikipedia.org/wiki/H2O_(logiciel)
# Démonstrateur
GPT2 - écriture : https://fr.wikipedia.org/wiki/OpenAI
ELIZA - CHATBOT : https://fr.wikipedia.org/wiki/ELIZA
ALICE- CHATBOT : https://fr.wikipedia.org/wiki/ALICE_(logiciel)
https://fr.wikipedia.org/wiki/Prix_Loebner
# Voir aussi
https://liens.azqs.com/GeekNik/?C9kDVA- https://www.youtube.com/watch?v=BLZo9QLt0UY