https://www.youtube.com/watch?v=Ivp5PGIbGMw (Comment extraire les données d'un site web pour en faire un Assistant IA)
https://www.youtube.com/watch?v=Wvc2ZqdIPpk (Apprendre le Web Scraping avec Python Français - Partie 1)
https://www.youtube.com/watch?v=-3lqUHeZs_0

https://www.mediatheques.strasbourg.eu/Default/doc/SKILLEOS/1494/python-apis-et-web-scraping-initiez-vous-aux-bases-du-scraping-sur-apis-et-sur-des-sites-web
(python / api scraping / Scraping)

https://www.youtube.com/watch?v=y3qNa73i-1A (J'ai crée un bot pour scraper Google + nettoyer / classifier les données avec l'IA)
parle de  site de scraping
SerpAPI 👉 https://serpapi.com/
Piloterr 👉 https://www.piloterr.com/library/goog...
Autom 👉 https://www.autom.dev/
+ automation Make

https://www.youtube.com/watch?v=ZmtSfognYus (J’AI CRÉÉ UN BOT TINDER ! ) - infos :
Navigateurs programmables >  https://www.selenium.dev/ et puppeteer https://deux.io/web-scraping-puppeteer/  https://github.com/puppeteer


https://www.youtube.com/watch?v=4lkWl6NL2wg (J'ai codé une IA bot tinder)
sous Andoid : adb (bach) +appium (https://fr.wikipedia.org/wiki/Appium - https://github.com/appium/appium )

https://www.mediatheques.strasbourg.eu/SearchMinify/c5e86d9977e455300c600d88223d29b5 Python : APIs et Web Scraping - Initiez-vous aux bases du scraping sur APIs et sur des sites web

Présélection via : https://www.mediatheques.strasbourg.eu

# Livre
Le machine learning pour les nuls / John Paul Mueller, Luca Massaron
Le machine learning avec Python pour les nuls / John Paul Mueller, Luca Massaron
Machine learning : les fondamentaux / Matt Harrison > La couverture porte en plus : "Exploiter des données structurées en Python"
Introduction au machine learning / Chloé-Agathe Azencott
 
# Vidéo
Le Machine Learning - Construisez des modèles prédictifs grâce aux algorithmes de Machine Learning
L'Intelligence Artificielle - Réaliser des projets concrets d’Intelligence Artificielle en Python
Apprendre la Data Science avec R - Apprendre le langage R

# Lien de la recherche
https://www.mediatheques.strasbourg.eu/SearchMinify/b5606c6b7158296b156c06c58e6856cd

<< parle des extensions :   Readability > permet d’extraire manuellement le texte d’une page web et du concept général
et aussi
https://wydden.com/10-outils-pour-scraper-des-donnees-sans-coder-ou-presque/ (services en ligne, plugin, cadriciel)

# Web_scraping
https://fr.wikipedia.org/wiki/Web_scraping

# Solutions / cadriciels
https://fr.wikipedia.org/wiki/Scrapy (ligne de commande et Phyton) https://github.com/scrapy/scrapy
https://fr.wikipedia.org/wiki/Weboob (sites préréglés) http://weboob.org/modules http://planet.weboob.org/

https://linuxfr.org/news/weboob-sort-une-nouvelle-version-qui-va-vous-porter-chance
https://linuxfr.org/news/weboob-une-version-1-1-pour-son-sixieme-anniversaire
https://linuxfr.org/news/weboob-sort-une-nouvelle-version-qui-va-vous-porter-chance
https://www.pycon.fr/2017/programme.html#la-puissance-du-scraping-web-avec-weboob
https://www.pycon.fr/2017/programme.html#weboob-le-navigatueur

L'utilisateur qui cherche une boîte à outils s'oriente vers scrapy, et celui que veut du clé-en-main va vers weboob.
https://linuxfr.org/users/lebouquetin/journaux/extraction-de-donnees-du-web-introduction-a-scrapy-journal-bookmark (parle des deux dans les commentaires, Tuto, XPATH )
https://linuxfr.org/users/lebouquetin/journaux/pyjobs-un-job-board-pour-les-agreger-tous
https://fr.wikipedia.org/wiki/XPath (langage d'exploration)

https://fr.wikipedia.org/wiki/OutWit_Hub
https://pypi.org/project/scraperwiki/
https://pypi.org/user/scraperwiki/ (service en ligne uniquement ?)

# Navigateur web sans tête (sans interface graphique) scriptable utilisé pour automatiser des interactions avec des pages web
https://fr.wikipedia.org/wiki/Navigateur_sans_t%C3%AAte
https://fr.wikipedia.org/wiki/PhantomJS Le projet est abandonné en  2017 du fait de l'ajout du mode sans tête dans Chrome 59 et 60.
https://developer.mozilla.org/fr/docs/Mozilla/Firefox/Headless_mode

https://www.youtube.com/watch?v=JvaQ7kS2hEM&t=197s
https://www.automation-facile.fr/

https://fr.wikipedia.org/wiki/Selenium_(informatique)
https://en.wikipedia.org/wiki/Katalon_Studio https://github.com/katalon-studio
https://en.wikipedia.org/wiki/Comparison_of_GUI_testing_tools

# Extension navigateur
https://addons.mozilla.org/fr/firefox/search/?platform=Linux&q=Scraper&sort=users&type=extension
https://addons.mozilla.org/fr/firefox/addon/web-scraper (c'est aussi un service en ligne)
https://addons.mozilla.org/fr/firefox/addon/datascraper/
https://data-miner.io/ (Chrome)


# Autres
https://pypi.org/search/?q=scrap
https://pypi.org/search/?q=scrappe
https://pypi.org/search/?q=scrapper
https://pypi.org/search/?q=scraping
https://pypi.org/search/?q=scrapping

https://gitlab.com/search?search=scrap
https://gitlab.com/search?search=scrappe
https://gitlab.com/search?search=scrapper
https://gitlab.com/search?search=scraping
https://gitlab.com/search?search=scrapping

https://korben.info/extraire-des-donnees-structurees-partir-dun-pdf.html
https://fr.wikipedia.org/wiki/Aspirateur_de_site_web
https://fr.wikipedia.org/wiki/HTTrack
https://github.com/OWASP/Amass (liste les adresses d'un site)

https://messagerie.orange.fr/sms-mms.html
https://www.ovhcloud.com/fr/sms/
https://secure.skype.com/en/credit

https://raspisms.fr/price/ (logiciels et service)
https://f-droid.org/packages/com.github.axet.smsgate/
https://search.f-droid.org/?q=sms&lang=fr


Home Assistant : logiciel libre opérant comme un serveur central dans une installation domotique afin de contrôler divers appareils électriques,
sous Linux et peut fonctionner sur des ordinateurs à faible capacité de calculs comme le Rasperry Pi.

https://fr.wikipedia.org/wiki/Home_Assistant

https://framagit.org/framasoft/mobilizon
https://github.com/framasoft/mobilizon
https://github.com/YunoHost-Apps/mobilizon_ynh
https://joinmobilizon.org/fr/news

https://forum.arn-fai.net/t/mobilizon/3489/ (Mobilizon Strasbourg)

Actu
https://framablog.org/?s=Mobilizon


# Voir aussi test Agendas
https://liens.azqs.com/azqs/?searchtags=agenda

< Underscore_ :  NO-CODE
(parle de je suis un DEV)

Services
ITTT (le premier - chère)

Zapier (plus pro ) :
Make ex-Integromat : https://www.make.com
https://www.youtube.com/watch?v=qO_pEWxDTBk : Zapier vs Make — Comment faire son choix en 2022 ?

N8N : https://n8n.io
https://ordimission.com/blog/2023/10/20/installer-n8n/
https://www.youtube.com/watch?v=KuyXzlPu9VQ
https://docs.n8n.io/hosting/installation/npm/

Huginn :
https://domopi.eu/huginn-et-n8n-des-alternatives-a-ifttt-auto-hebergees-et-open-source/
https://blog.shevarezo.fr/post/2021/01/05/automatiser-flux-n8n-alternative-opensource-gratuite-ifttt-zapier

pipedream : https://pipedream.com/ (Low Code)

# Spécialisés sociaux (cross posting)

https://swello.com/ (voir leur page comparateur)
https://metricool.com/fr/
https://www.hootsuite.com/
https://www.agorapulse.com/fr
https://buffer.com/
https://later.com/
https://www.meltwater.com/fr

https://www.sociallymap.com/fr:
https://dlvrit.com/
https://www.sendible.com/

# Autres No-code

https://www.noxcod.com/blog/nocode-et-open-source-les-meilleures-options

Code et low code ? No code types de service ? Créer une app sans une seule ligne de code. / Outils no-code de création de site internet / Relier des services via API / Gestion de vos équipes.
https://tool-advisor.fr/blog/outils-no-code/

https://automate.io/product (mort)

https://parabola.io/

https://bubble.io/  (mise en ligne de services en ligne)

https://www.ibm.com/fr-fr/cloud/learn/ipaas#toc-les-foncti-A472YCFt

Broser Automation Studio
https://browser-automation-studio.com/  ( outil d'automatisation  tournant en local)
https://alternativeto.net/software/browserautomationstudio/
https://www.youtube.com/watch?v=Fxp3U4Rbo0A


Voir la galaxie des outils Nocode
https://www.qwant.com/?client=brz-moz&t=images&q=no+code+maping&o=0%3A5DCCA80B35BFBE7588634B67D57544851B76B864

Article Nocode :
https://jai-un-pote-dans-la.com/no-code-democratisation-numerique-et-defis-de-responsabilite/


Peut servir à faire du Scraping
https://liens.azqs.com/GeekNik/?searchtags=aspiration#m1a8IQ

< https://www.actuia.com/keras/pourquoi-utiliser-keras/  (Api TensorFlow, CNTK et Theano )
https://fr.wikipedia.org/wiki/Keras
Au moins cinq moteurs back-end sont pris en charge : TensorFlow, CNTK, Theano, MXNet et PlaidML.
# Interface des outils de Deep Learning de bas niveau :
https://fr.wikipedia.org/wiki/TensorFlow (bibliothèque cadriciel) Google
https://fr.wikipedia.org/wiki/Theano_(logiciel)
https://en.wikipedia.org/wiki/Microsoft_Cognitive_Toolkit  : Microsoft Cognitive Toolkit : Cntk
https://en.wikipedia.org/wiki/Apache_MXNet :  MXNet Amazon

Voir aussi (pas inplémenté par Keras)
Apache Singa https://fr.wikipedia.org/wiki/Apache_SINGA
Caffe (vision)

# Torch
Torch https://en.wikipedia.org/wiki/Torch_(machine_learning) - Pytorch Installation https://www.youtube.com/watch?v=htWcyMnzpbA
FAST AI (librairie de Torch)
https://en.wikipedia.org/wiki/Fast.ai
https://www.fast.ai/
https://www.youtube.com/watch?v=q4K2-0Xz1Yo&list=PLFP-l2SPcexmeL_-u6ijcJ3OTFc2hALzr

# Librairie Scikit pour python
https://fr.wikipedia.org/wiki/Scikit-learn
https://www.youtube.com/playlist?list=PLFP-l2SPcexk3Tq8cJO81iJpQKS-8OxGY (Apprentissage automatique exemple et infos)
https://www.youtube.com/watch?v=-Drka4rnX8w&list=PLFP-l2SPcexk3Tq8cJO81iJpQKS-8OxGY (PlayListe Apprentissage Automatique avec SciKit Learn)

Probablement la base des solutions techniques d’écoute des réseaux sociaux commerciaux : DigiMind, AmiSoftware, Linkfluence, https://jigsaw.google.com

ONNX : Open Neural Network Exchange
https://en.wikipedia.org/wiki/Open_Neural_Network_Exchange

#IDE
RStudio : https://fr.wikipedia.org/wiki/RStudio
https://r.developpez.com/tutoriels/introduction-r-et-rstudio/

https://fr.wikipedia.org/wiki/Anaconda_(distribution_Python) + navigateur :  commande Conda >  pip > https://fr.wikipedia.org/wiki/Python_Package_Index
https://www.pythoniste.fr/anaconda/les-environnements-virtuels-en-python-avec-anaconda/
https://fr.wikipedia.org/wiki/Anaconda_(installateur)


#Autres

https://www.developpez.net/forums/f921/general-developpement/algorithme-mathematiques/intelligence-artificielle/
https://en.wikipedia.org/wiki/Comparison_of_deep-learning_software
https://fr.wikipedia.org/wiki/Intelligence_artificielle
"Gemini 1.5 pro en passe de changer le développement de logiciels ? Cette IA peut comprendre une base de code entière et proposer des correctifs" : http://actu.azqs.com/geeknik/p/i/?search=Gemini&a=normal

Voir aussi
https://liens.azqs.com/GeekNik/?searchtags=IA

Prise de notes

Feature = colonne classement
Item

# Philosophies (Pedro Domigo Master algorithm)
Symbolisms (compose la connaissance -  algo : inverse Deduction)
Bayesians (stat, incertitude -  algo Probabilistic Inference)
connexionnisme / Connectionists (deep learning- réseaux neuronaux : graph ? - algo : Backpropagation)
Evolutionarie : Genétic algoric
Analogizers : (similitude - algo Kernel Machine - SVM Support Vector Machines)

http://www.laas.fr/ignotus/archives/Doncescu_reseaux_neuronnes.pdf (info complète sur les RNA)

# Langages
Python
R (stat + logiciel GNU R ) https://fr.wikipedia.org/wiki/R_(langage)
Matlab (logiciel) https://fr.mathworks.com/products/matlab.html
Octave (logiciel) https://octave.org/

# Plates Formes spécialisées
Dataiku (FR  - gratuit pour 1 personne) https://www.dataiku.com/ https://fr.wikipedia.org/wiki/Dataiku
knime
RapideMiner
Sas

# Services en ligne à la carte
https://azure.microsoft.com/fr-fr/
https://aws.amazon.com/fr/machine-learning/
https://bigml.com/
https://cloud.google.com/ml-engine/

# Local  : Nœud ( Cluster) -  stockage et traitement distribuées -  échelonnables (scalables)
https://mahout.apache.org/ https://fr.wikipedia.org/wiki/Apache_Mahout (implémentation)
https://spark.apache.org/ https://fr.wikipedia.org/wiki/Apache_Spark (Cadriciel principalement développé en en langage Scala)
https://fr.wikipedia.org/wiki/Hadoop (cadriciel / framwork)
https://www.h2o.ai/ https://fr.wikipedia.org/wiki/H2O_(logiciel)

# Démonstrateur
GPT2 - écriture : https://fr.wikipedia.org/wiki/OpenAI
ELIZA - CHATBOT :  https://fr.wikipedia.org/wiki/ELIZA
ALICE- CHATBOT : https://fr.wikipedia.org/wiki/ALICE_(logiciel)

# IA voix
Cortana Assistant  Siri Azure Einstein
Harmony AI https://liens.azqs.com/docteuruthe/?eSiXBQ

# IA lèvre
WLAS LipNet
http://www.silicon.fr/lecture-levres-ia-mieux-homme-163474.html?inf_by=59a08c89681db8e22c8b49f1
Le site de génération de visage : https://www.synthesia.io/

# voir aussi
https://fr.wikipedia.org/wiki/Prix_Loebner
https://fr.wikipedia.org/wiki/Chatbot

https://www.entreprises.gouv.fr/fr/numerique/enjeux/la-strategie-nationale-pour-l-ia
https://www.youtube.com/watch?v=_kcnrG6Yxfo (Course à l'IA, vers le meilleur des mondes ? | ARTE)

# spécification
http://www.scriptol.fr/rss/RSS-2.0.html
http://www.scriptol.fr/rss/
https://www.xul.fr/xml-rss.html

# Script code
https://www.scriptol.fr/rss/lecteur-rss.php
https://magpierss.sourceforge.net/

#Généralités

Le principal avantage de cette technologie est de permettre de suivre facilement un flux d'informations (par exemple les nouveaux articles d'un site Web d'actualités) sans avoir la nécessité de s'y rendre manuellement à l'aide d'un navigateur web.
https://fr.wikipedia.org/wiki/RSS

RSS : qu'est-ce que c'est, comment en profiter ?
https://www.journaldunet.fr/web-tech/guide-de-l-entreprise-digitale/1125572-rss-qu-est-ce-que-c-est/

Le podcasting (podcast) utilise le format RSS pour ajouter des données descriptives et des métadonnées liées aux fichiers (les étiquettes ID3 pour les MP3) au contenu audio ou vidéo.
https://fr.wikipedia.org/wiki/Podcasting

http://azqs.com/GeekNik/2020/08/01/se-passer-des-reseaux-sociaux-la-solution-les-flux-rss/
https://fr.wikipedia.org/wiki/Syndication_de_contenu

# Concepts proches de la syndicalisation de données

Fediverse : https://liens.azqs.com/GeekNik/?searchtags=fediverse
Scraping (extraction de données) https://liens.azqs.com/GeekNik/?searchtags=scraping
Mqqt (internet des objets - iot) https://liens.azqs.com/GeekNik/?searchterm=mqtt
API :  https://liens.azqs.com/GeekNik/?searchtags=api
Web Sémantique (RDF - XML - URI - OWL -  DocBook - GML - ...)  https://liens.azqs.com/GeekNik/?searchtags=semantique
RSS https://liens.azqs.com/GeekNik/?searchtags=RSS
ical https://liens.azqs.com/GeekNik/?searchtags=ICAL
https://fr.wikipedia.org/wiki/Web_des_objets#Web_social

https://teachablemachine.withgoogle.com/
https://www.tensorflow.org/
http://playground.tensorflow.org
https://fr.wikipedia.org/wiki/TensorFlow

https://datascientest.com/tensorflow


https://www.lebigdata.fr/tensorflow-definition-tout-savoir
"../.. on compte notamment PyTorch, CNTK, MXNet, et Google Tensorflow."
"Les applications TensorFlow peuvent être exécutées sur une machine locale, un cluster sur le Cloud, des appareils mobiles iOS ou Android, ou même des CPU et des GPU. Sur la Google Cloud Platform, il est possible d’exécuter TensorFlow sur la TPU (TensorFlow Processing Unit) pour profiter d’une importante accélération."