"En tant qu’enseignante-chercheuse en informatique, j’ai lu l’article fondateur On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big?1 en 2021. Tous les effets négatifs observés des grands modèles de langage et des IAs génératives sont annoncés dans cet article, comme le dit d’ailleurs l’une des autrices dans un entretien récent. Quand j’ai été confrontée personnellement à des textes rendus par des étudiant·es et écrits par ChatGPT, dès janvier 2023, ma méfiance a priori pour cette branche du numérique a commencé à s’incarner dans l’expérience personnelle"

Et aussi
https://www.youtube.com/watch?v=CTfparMJSSQ

# lutte contre la désinformation (via uniquement !? tél et whatsapp)
https://www.askvera.org

https://fakehistoryhunter.net/

Comment la revue Science veut s’assurer de l’intégrité des images dans ses publications
https://www.actuia.com/actualite/comment-la-revue-science-veut-sassurer-de-lintegrite-des-images-dans-ses-publications/
Science a déclaré dans son éditorial de janvier qu’il utiliserait Proofig, un outil basé sur l’IA qui analyse les images, pour détecter les altérations dans ses six revues. ../..
travaillent à détecter ces altérations avec l’aide d’outils d’intégrité d’images comme Imagetwin ou Proofig. Elle collabore d’ailleurs avec le site PubPeer où il est possible de partager les failles détectées dans les articles scientifiques.

Voir aussi actu iaimg
https://actu.azqs.com/geeknik/p/i/?a=normal&get=t_10

Analyses pour le gouvernement français
Prism et les autres programmes collectent, le bigdata trie et alerte.
voir aussi le problème des "Bulles informationnelles"
http://www.slate.fr/life/80677/portrait-donnees-bulle-filtres