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HOME IoT: Real-Time Liveness Based Face Recognition
<Fri 24 Mar 2023 11:21:25 AM CET - permalink -
https://www.hackster.io/manthan-shenoy/home-iot-real-time-liveness-based-face-recognition-f511aa
https://docs.opencv.org/3.4/d7/d9f/tutorial_linux_install.html
https://snapcraft.io/opencv-demo-ogra
https://datacorner.fr/reco-faciale-opencv/
https://www.internetactu.net/2015/06/25/reconnaissance-faciale-aurons-nous-droit-a-la-confidentialite-biometrique/
> FaceNet, utilisé par Google Photos dans ses versions non européennes peut identifier des visages avec une précision de 99,63 %,
> Deepface, 87,25 % (83 % selon le New Scientist quand les visages ne sont pas clairement visibles : l’algorithme expérimental de Facebook étant capable de reconnaître les gens à leur posture corporelle, à leur attitude…
https://fr.wikipedia.org/wiki/Syst%C3%A8me_de_reconnaissance_faciale
https://fr.wikipedia.org/wiki/R%C3%A9seau_neuronal_siamois
https://pypi.org/project/deepface/
- Suivez les étapes ci-dessous pour installer le package Face Recognition sur Linux à l’aide de pip
https://stacklima.com/comment-installer-la-reconnaissance-faciale-en-python-sur-linux/
- OpenFace, la reconnaissance faciale Open Source inspirée par Google
https://www.numerama.com/tech/126861-openface-un-script-de-reconnaissance-faciale-open-source.html
https://cmusatyalab.github.io/openface/
https://github.com/TadasBaltrusaitis/OpenFace- https://www.hackster.io/manthan-shenoy/home-iot-real-time-liveness-based-face-recognition-f511aa
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Livre blanc de la sécurité intérieure : quelles évolutions pour la police d'ici 2030 ? : Surveillance généralisé dans l'espace publique
La numérisation des services doit être accrue. Les outils des forces de sécurité tels que la biométrie (utilisation de la reconnaissance faciale dans l'espace public), l’intelligence artificielle, la connectivité des services sont à développer.Thu 19 Nov 2020 01:03:03 AM CET - permalink -
Pirater les caméras... pour avoir son quare d'heure d’anonymat
https://www.numerama.com/cyberguerre/1599086-larmee-russe-a-pirate-des-cameras-en-ukraine-pour-envoyer-ses-missiles-sur-les-villes.html- https://www.vie-publique.fr/en-bref/277190-publication-du-livre-blanc-de-la-securite-interieure-200-propositions
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LNE: Présentation
Le DEFI-REPERE est un projet d'évaluations dans le domaine de la reconnaissance multimédia de personnes dans des documents télévisuels. D'une durée de 42 mois il est financé par la DGA.Wed 04 Mar 2015 01:56:40 AM CET - permalink -
http://www.agence-nationale-recherche.fr/suivi-bilan/historique-des-appels-a-projets/appel-detail1/programme-contenus-et-interactions-defi-multimedia-reconnaissance-de-personnes-dans-des-emissions-audiovisuelles-repere-2010/
Labos :
SODA/sylvain Meigner/U du Maine le Mans
Qompere, Claude Barras, U Orsay
Percol, Fréderic Béchet, U Aix Marseille
Contrôle qualité : Labo Nat métrologie et essais Juliette Kahn
Source de l'info Science et Avenir Num : 797 Juillet 2013
Et aussi :
http://www.futura-sciences.com/magazines/high-tech/infos/actu/d/technologie-reconnaissance-faciale-1-seconde-reperer-visage-parmi-36-millions-38662/- http://www.defi-repere.fr/