< description générale

LLaMA 2 : comment utiliser le chatbot open-source extrêmement puissant de Meta dès maintenant
https://www.tomsguide.fr/llama-2-comment-utiliser-le-chatbot-open-source-extremement-puissant-de-meta-des-maintenant/

Meta se lance dans la guerre de l’IA générative avec LLaMA, son modèle de langage destiné aux intelligences artificielles.
https://www.numerama.com/tech/1283312-quest-ce-que-llama-le-rival-de-chatgpt-pousse-par-meta.html

Et aussi BARD de GOOGLE
https://www.numerama.com/tech/1260396-google-annonce-bard-son-ia-concurrente-de-chatgpt.html
https://datascientest.com/lamda-tout-savoir

Et Aussi  Bloom
https://www.larecherche.fr/intelligence-artificielle/bloom-un-nouveau-mod%C3%A8le-de-g%C3%A9n%C3%A9ration-automatique-de-textes

Et aussi Mistral 7B Sept 2023
Mixtral

Et Et Gemini de Google
http://actu.azqs.com/geeknik/p/i/?search=Gemini&a=normal

Et encore
https://liens.azqs.com/GeekNik/?searchtags=ia+txt
https://www.youtube.com/watch?v=xt_x6rVP6lE IA en 2023 tour d'horizon

https://www.lemagit.fr/conseil/IA-des-LLMs-pour-generer-de-lADN -  comment générer de l’ADN avec des LLMs

Voir aussi play list YT (TEXTE)
https://www.youtube.com/playlist?list=PLdGGI4cYr7lyTxn7k6c46Jml4oFxfROtC
https://www.youtube.com/playlist?list=PLdGGI4cYr7lyaF06TpwNZr1C94frFBA0H

Et infos proche Wikipedia
https://fr.wikipedia.org/wiki/Cat%C3%A9gorie:Traitement_automatique_du_langage_naturel
https://fr.wikipedia.org/wiki/R%C3%A9seau_de_neurones_r%C3%A9currents  (  utilisés en reconnaissance automatique de la parole ou de l'écriture manuscrite - en reconnaissance de formes ou en traduction automatique
https://fr.wikipedia.org/wiki/Mod%C3%A8le_de_langage
https://fr.wikipedia.org/wiki/BERT_(mod%C3%A8le_de_langage) Model langage Fondation
https://fr.wikipedia.org/wiki/Reconnaissance_de_l%27%C3%A9criture_manuscrite
https://fr.wikipedia.org/wiki/R%C3%A9seau_neuronal_siamois (utilisations reconnaissance d'écriture manuscrite, la détection automatique des visages, le suivi d'objets (voir ci-dessous) et la correspondance des requêtes avec des documents indexés. )