Dans l’enseignement, les équipes de direction, les métiers administratifs, la recherche… Depuis au moins deux ans, voire plus, l’IA infuse dans tous les domaines à l’université. Comment cette dernière répond-elle aux défis que pose cette révolution, comment s’en saisissent les acteurs, quelles réponses et processus sont mis en place ? Ingénieurs, chefs de projets, chargés de mission… Savoir(s) le quotidien part à la rencontre de celles et ceux qui sont mobilisés en tant qu’acteurs du changement !
Sommaire du dossier
L’IA à l’Université de Strasbourg : « l’appréhender à 360 degrés »
Le design, outil des entreprises pour forcer à utiliser l’IA
Rencontres IA et innovation : susciter des nouvelles interactions
Prompt à l'emploi. L'IA est-elle plus créative que l'être humain ?
La Faculté des langues fait le point sur l’impact de l’IA sur ses formations
Explorateurs et aventuriers de l’IA en route pour tester l’IA souveraine développée à l’Unistra
L'IA, un artiste comme les autres ?
« Dans les bibliothèques, on ne manque pas d’idées ! »
La donnée au cœur du processus d’innovation
A la rencontre des porteuses et porteurs de chaires de recherche IA Grand Est Enact
Quand l’IA rebat les cartes de la formation des journalistes
Neurosciences computationnelles : l'IA pour décrypter nos cerveaux
« Outiller les enseignants dans leurs pratiques en matière d’IA »
Avec le lancement du cluster Enact, un jalon pour l’affirmation d'une IA souveraine en Grand Est
Laurine Sottani, dans le secret des algorithmes
Intelligence artificielle : vers un leadership européen et mondial grâce au projet Enact, lauréat de l’AMI IA Cluster
L'intelligence artificielle générative (IA) excelle dans la création de réponses textuelles basées sur de grands modèles de langage (LLM), où l'IA est entraînée sur un grand nombre de points de données. La bonne nouvelle est que le texte généré est souvent facile à lire et fournit des réponses détaillées qui sont largement applicables aux questions posées par le logiciel, habituellement appelées invites.
La mauvaise nouvelle est que les informations utilisées pour générer la réponse sont limitées aux informations utilisées pour entraîner l'IA, souvent un LLM généralisé. Les données du LLM peuvent être périmées depuis des semaines, des mois ou des années et, dans un chatbot d'IA d'entreprise, elles peuvent ne pas prendre en compte des informations spécifiques aux produits ou services de l'entreprise. Cela peut conduire à des réponses incorrectes qui érodent la confiance en la technologie de certains clients et collaborateurs." https://www.oracle.com/fr/artificial-intelligence/generative-ai/retrieval-augmented-generation-rag/
Premier guide ?
L’ingénieur et historien de la technologie, Donald R. Hill, auteur de l’emblématique traduction de 1974 du Livre de la connaissance, estime que l’importance du travail d’Al-Jazari « est impossible à exagérer ». En tant que père fondateur de la robotique, il est décrit comme le « Léonard de Vinci de l’Orient », un surnom inapproprié à bien des égards : il serait plus juste de décrire Léonard de Vinci comme l’« Al-Jazari de l’Occident ». https://www.nationalgeographic.fr/histoire/archeologie-histoire-innovations-al-jazari-inventeur-des-premiers-robots-de-histoire
#Network Tools linux classiques en ligne de commandes
interfaces Graphique pour : * ifconfig * ping * netstat * traceroute * port scanning * DNS lookup * finger * whois
<< "L’audience résumée par PCInpact était très importante, puisqu’elle devait permettre au juge de déterminer l’opportunité de recourir au rouleau-compresseur voulu par les ayants droit avec la complicité de TMG. Plutôt que de revenir au tribunal dès qu’un site miroir est ouvert, les professionnels du cinéma demandent en effet que le juge lui confie un « permis de bloquer » général, utilisable dès qu’une copie d’Allostreaming est mise en ligne, sans contrôle judiciaire. Tout serait privatisé et automatisé par l’intermédiaire d’un logiciel développé par TMG, de la découverte des sites miroirs jusqu’à l’ordonnance de blocage envoyée aux FAI.
< requêtes aux différents moteurs de recherches sont dans des classes Python.
"Ma solution à cela est d’avoir son propre portail de recherche en local sur son ordinateur qui va faire le travail d’anonymisation pour nous. Voici à quoi ca ressemble :
Sous le capot, il s’agit d’un petit programme local en Python/Twisted/Jinja qui va interroger différents moteurs de recherche par leur interface web (Startpage, Google, Wikipedia, etc…) et formater les résultats retournés dans une page web locale après anonymisation des liens.
> A lire en complément
"Mysearch 1.4 : cachez votre IP avec le mode relai" http://tuxicoman.jesuislibre.net/2014/07/mysearch-1-4-onion-routing.html