L'intelligence artificielle générative (IA) excelle dans la création de réponses textuelles basées sur de grands modèles de langage (LLM), où l'IA est entraînée sur un grand nombre de points de données. La bonne nouvelle est que le texte généré est souvent facile à lire et fournit des réponses détaillées qui sont largement applicables aux questions posées par le logiciel, habituellement appelées invites.

La mauvaise nouvelle est que les informations utilisées pour générer la réponse sont limitées aux informations utilisées pour entraîner l'IA, souvent un LLM généralisé. Les données du LLM peuvent être périmées depuis des semaines, des mois ou des années et, dans un chatbot d'IA d'entreprise, elles peuvent ne pas prendre en compte des informations spécifiques aux produits ou services de l'entreprise. Cela peut conduire à des réponses incorrectes qui érodent la confiance en la technologie de certains clients et collaborateurs."
https://www.oracle.com/fr/artificial-intelligence/generative-ai/retrieval-augmented-generation-rag/


"les biais présents dans les algorithmes soulèvent des questions éthiques profondes. Une approche décentralisée, comme l’apprentissage fédéré, pourrait offrir une solution pour garantir des modèles plus inclusifs et respectueux de la vie privée."
https://www.wedemain.fr/respirer/vers-une-ia-plus-juste-et-respectueuse-lapprentissage-federe-pour-lutter-contre-les-biais/?utm_source=pocket-newtab-fr-fr

trouvé via https://www.it-connect.fr/comment-detecter-un-texte-genere-par-ia-nous-avons-teste-plusieurs-outils/

https://usbeketrica.com/fr/article/detournement-droit-d-auteur-5-outils-pour-embrouiller-les-ia

ARX Robotics doit répondre à au moins deux exigences de l'Otan : ces robots doivent être simples à construire de façon décentralisée et suffisamment nombreux pour pouvoir être déployés en masse.

Socièté ARX robotic
https://cdn.prod.website-files.com/64bee21410bc55bb1f106bee/666684eb8559a901bb71302c_Press%20Release%20ARX%20Robotics_Seed%20Round.pdf

# lutte anti-drones
https://www.forcesoperations.com/tag/lutte-anti-drones/

# Voir aussi :
IA guerre http://actu.azqs.com/geeknik/p/i/?a=normal&get=t_4
Robot : http://actu.azqs.com/geeknik/p/i/?a=normal&get=t_7
https://www.youtube.com/watch?v=buJ8J9ovemk&list=PLdGGI4cYr7ly4BBQINVs5fYy6Ga7TujUh

"Tencent vient de mettre à dispo un modèle img2mesh qui donne des résultats  en quelques secondes.
Le fichier est exportable en obj ensuite."
source info : https://www.facebook.com/groups/fablabbib/permalink/7198151580310427/

https://huggingface.co/spaces/TencentARC/InstantMesh
https://arxiv.org/abs/2404.07191

# Replicate : plateforme de modèles IA
https://www.premieroctet.com/blog/premiers-pas-avec-replicate (exemple caméra)
https://youtu.be/OjdIgxvZVYw?si=5Fcx7acZQKvvZw_c&t=561 (exemple création vidéo + explications seveurless + nocode)
https://replicate.com/explore

# Hugging Face : Centrale dans l’IA open source, car elle propose un service similaire à GitHub
- partage du codes, des données plus les modèles déjà entraînés.
https://www.leparisien.fr/high-tech/intelligence-artificielle-cest-quoi-hugging-face-la-pepite-francaise-valorisee-a-45-milliards-deuros-25-08-2023-QSZZY7WJ2RHRBDRUQJNEQDXW2M.php
https://www.youtube.com/watch?v=uD-9aHFII8A (exemple avec Stable diffusion + colab)
https://huggingface.co/

# Google Colab
https://www.youtube.com/watch?v=TpwNlP1nLag (code en python)
https://colab.research.google.com/notebooks/intro.ipynb
https://colab.research.google.com/


## En local

- LM Studio  LM Studio fonctionne sous macOS, Windows et Linux, permet  de télécharger des LLMs (Large Language Models) et de les faire tourner en local. https://korben.info/lm-studio-local-llms-integration-code-usage.html

- Ollama permet de charger des modèles LLM et de les faire fonctionner en fond de tâche sur son ordinateur.
https://klu.ai/glossary/ollama-fr
https://www.geeek.org/tutoriel-installation-llama-2-et-code-llama/
https://ollama.com/
https://github.com/ollama/ollama?tab=readme-ov-file&ref=geeek.org#community-integrations

- onprem est conçu pour les développeurs Python pour faire tourner des models LLM :  https://www.bortzmeyer.org/onprem-debut.html

- GPT4All  modèle d’intelligence avec mention ggml, alors compatible   https://zonetuto.fr/intelligence-artificielle/ajouter-un-modele-au-format-ggml-dans-gpt4all-sur-linux-ubuntu/
http://actu.azqs.com/geeknik/p/i/?search=+GPT4All

- Stable Diffusion WebUI (SDXL  Stable Cascade) https://zonetuto.fr/intelligence-artificielle/installer-stable-diffusion-webui-en-local-sur-ubuntu-debian/

- Jam IA https://www.youtube.com/watch?v=iVYP2lyreAA
https://jan.ai/ : opensource

- Pinoccio / Pinokio : l'Installation d'Outils d'Intelligence Artificielle
https://proguideah.com/lordinateur-virtuel-pinokio-ai-vous-permet-dinstaller-dexecuter-et-dautomatiser-nimporte-quelle-application-dia-en-un-seul-clic-28524/
https://www.youtube.com/watch?v=EChic1SH2IY
https://pinokio.computer/
https://github.com/pinokiocomputer/pinokio

- developpement de plugin en local via plusieurs ia
https://floneum.com/
https://www.aixploria.com/floneum-ai-workflows/
https://fr.wikipedia.org/wiki/WebAssembly

- Edge computiing (local et frugal)
http://liens.azqs.com/GeekNik/?searchtags=ia+edge-computing
http://actu.azqs.com/geeknik/p/i/?a=normal&get=t_17
http://liens.azqs.com/GeekNik/?searchtags=ia+programmation

Certains de ces outils composent pour vous, tandis que d'autres vérifient et améliorent votre texte, ne serait-ce qu'en repérant les fautes qui vous ont échappé. Il y a aussi ceux qui «optimisent» votre texte en y insérant des mots clés pour mieux atteindre votre clientèle cible. Les possibilités sont vastes, allant d'une assistance subtile à une standardisation complète de l'écriture.

# voir aussi :

https://usbeketrica.com/fr/article/detournement-droit-d-auteur-5-outils-pour-embrouiller-les-ia
https://pandia.pro/actualite/comment-lia-transforme-la-creation-de-contenu-youtube/ (info chaine de création)
https://www.lebigdata.fr/meta-google-surpassent-gpt-4  (info Chatbot Arena )


## Traitement du texte Génération de texte

https://smodin.io/free-english-rewriter-and-spinner ( Réécrire un Texte Automatiquement )
https://app.rytr.me/ (créer un texte biziness)
https://smodin.io/fr/ecrivain (créé un texte descriptif)
https://www.summarize.tools (résumé de site) https://pandia.pro/projet-ia/summarize-tools-fiche-descriptive/

## Génération de texte
https://www.youtube.com/watch?v=iVYP2lyreAA -> https://jan.ai/
https://liens.azqs.com/GeekNik/?searchtags=ia+txt

## traduction
https://www.deepl.com/translator (traduction)
https://www.meta-media.fr/2023/09/16/liens-vagabonds-le-phenomene-heygen-amuse-et-inquiete-a-la-fois.html (traduction via voix)
https://fr.rask.ai/ (traduction via vidéo + synchro labial)

## Intégration de sources récentes dans un model le RAG

https://www.oracle.com/fr/artificial-intelligence/generative-ai/retrieval-augmented-generation-rag/

## Écrit ressources  
https://www.pearltrees.com/geeknik/bibliobox-piratebox-librarybox/id20486894
https://liens.azqs.com/GeekNik/?searchtags=chatbot

< description générale

LLaMA 2 : comment utiliser le chatbot open-source extrêmement puissant de Meta dès maintenant
https://www.tomsguide.fr/llama-2-comment-utiliser-le-chatbot-open-source-extremement-puissant-de-meta-des-maintenant/

Meta se lance dans la guerre de l’IA générative avec LLaMA, son modèle de langage destiné aux intelligences artificielles.
https://www.numerama.com/tech/1283312-quest-ce-que-llama-le-rival-de-chatgpt-pousse-par-meta.html

Et aussi BARD de GOOGLE
https://www.numerama.com/tech/1260396-google-annonce-bard-son-ia-concurrente-de-chatgpt.html
https://datascientest.com/lamda-tout-savoir

Et Aussi  Bloom
https://www.larecherche.fr/intelligence-artificielle/bloom-un-nouveau-mod%C3%A8le-de-g%C3%A9n%C3%A9ration-automatique-de-textes

Et aussi Mistral 7B Sept 2023
Mixtral

Et Et Gemini de Google
http://actu.azqs.com/geeknik/p/i/?search=Gemini&a=normal

Et encore
https://liens.azqs.com/GeekNik/?searchtags=ia+txt
https://www.youtube.com/watch?v=xt_x6rVP6lE IA en 2023 tour d'horizon

https://www.lemagit.fr/conseil/IA-des-LLMs-pour-generer-de-lADN -  comment générer de l’ADN avec des LLMs

Voir aussi play list YT (TEXTE)
https://www.youtube.com/playlist?list=PLdGGI4cYr7lyTxn7k6c46Jml4oFxfROtC
https://www.youtube.com/playlist?list=PLdGGI4cYr7lyaF06TpwNZr1C94frFBA0H

Et infos proche Wikipedia
https://fr.wikipedia.org/wiki/Cat%C3%A9gorie:Traitement_automatique_du_langage_naturel
https://fr.wikipedia.org/wiki/R%C3%A9seau_de_neurones_r%C3%A9currents  (  utilisés en reconnaissance automatique de la parole ou de l'écriture manuscrite - en reconnaissance de formes ou en traduction automatique
https://fr.wikipedia.org/wiki/Mod%C3%A8le_de_langage
https://fr.wikipedia.org/wiki/BERT_(mod%C3%A8le_de_langage) Model langage Fondation
https://fr.wikipedia.org/wiki/Reconnaissance_de_l%27%C3%A9criture_manuscrite
https://fr.wikipedia.org/wiki/R%C3%A9seau_neuronal_siamois (utilisations reconnaissance d'écriture manuscrite, la détection automatique des visages, le suivi d'objets (voir ci-dessous) et la correspondance des requêtes avec des documents indexés. )

https://www.intel.fr/content/www/fr/fr/edge-computing/what-is-edge-computing.html

FID 2023 : L'intelligence artificielle au plus près du combat
https://www.youtube.com/watch?v=gCOZwbWEJmo

Essaim de Drone : prospective
https://www.youtube.com/embed/9CO6M2HsoIA

Le problème des nuées de drones devient une réalité militaire. (détails en milieu de vidéo). Attendre quelques années et il sera un problème civil.
https://www.youtube.com/watch?v=e8Dbl5qzoeI

Les champions du monde de pilotage de drones battus par une IA (entraînée en 1h de temps humain)
https://www.youtube.com/watch?v=yukPMX72LcU

Mots clef #guerre sur mon Lecteur de flux
http://actu.azqs.com/geeknik/p/i/?a=normal&get=t_4

Mots clef #local ou #edge sur mon Lecteur de flux
http://actu.azqs.com/geeknik/p/i/?a=normal&get=t_17

#IA autonome (robot)
https://intelligence-artificielle.developpez.com/actu/354634/Des-robots-tueurs-equipes-d-IA-constitueraient-l-avenir-de-la-guerre-ces-systemes-d-armes-etant-capables-de-prendre-des-decisions-de-maniere-autonome-sans-supervision-humaine/
https://intelligence-artificielle.developpez.com/actu/347933/Intelligence-artificielle-et-armement-l-armee-de-l-air-americaine-veut-6-milliards-de-dollars-pour-construire-2-000-drones-dotes-d-une-intelligence-artificielle/

# Sélection vidéo drone
https://www.youtube.com/watch?v=buJ8J9ovemk&list=PLdGGI4cYr7ly4BBQINVs5fYy6Ga7TujUh

<
https://www.hackster.io/manthan-shenoy/home-iot-real-time-liveness-based-face-recognition-f511aa
https://docs.opencv.org/3.4/d7/d9f/tutorial_linux_install.html
https://snapcraft.io/opencv-demo-ogra
https://datacorner.fr/reco-faciale-opencv/

https://www.internetactu.net/2015/06/25/reconnaissance-faciale-aurons-nous-droit-a-la-confidentialite-biometrique/
> FaceNet, utilisé par Google Photos dans ses versions non européennes peut identifier des visages avec une précision de 99,63 %,
> Deepface, 87,25 % (83 % selon le New Scientist quand les visages ne sont pas clairement visibles : l’algorithme expérimental de Facebook étant capable de reconnaître les gens à leur posture corporelle, à leur attitude…
https://fr.wikipedia.org/wiki/Syst%C3%A8me_de_reconnaissance_faciale
https://fr.wikipedia.org/wiki/R%C3%A9seau_neuronal_siamois

https://pypi.org/project/deepface/

- Suivez les étapes ci-dessous pour installer le package Face Recognition sur Linux à l’aide de pip
https://stacklima.com/comment-installer-la-reconnaissance-faciale-en-python-sur-linux/
- OpenFace, la reconnaissance faciale Open Source inspirée par Google
https://www.numerama.com/tech/126861-openface-un-script-de-reconnaissance-faciale-open-source.html
https://cmusatyalab.github.io/openface/
https://github.com/TadasBaltrusaitis/OpenFace

Prise de notes

Feature = colonne classement
Item

# Philosophies (Pedro Domigo Master algorithm)
Symbolisms (compose la connaissance -  algo : inverse Deduction)
Bayesians (stat, incertitude -  algo Probabilistic Inference)
connexionnisme / Connectionists (deep learning- réseaux neuronaux : graph ? - algo : Backpropagation)
Evolutionarie : Genétic algoric
Analogizers : (similitude - algo Kernel Machine - SVM Support Vector Machines)

http://www.laas.fr/ignotus/archives/Doncescu_reseaux_neuronnes.pdf (info complète sur les RNA)

# Langages
Python
R (stat + logiciel GNU R ) https://fr.wikipedia.org/wiki/R_(langage)
Matlab (logiciel) https://fr.mathworks.com/products/matlab.html
Octave (logiciel) https://octave.org/

# Plates Formes spécialisées
Dataiku (FR  - gratuit pour 1 personne) https://www.dataiku.com/ https://fr.wikipedia.org/wiki/Dataiku
knime
RapideMiner
Sas

# Services en ligne à la carte
https://azure.microsoft.com/fr-fr/
https://aws.amazon.com/fr/machine-learning/
https://bigml.com/
https://cloud.google.com/ml-engine/

# Local  : Nœud ( Cluster) -  stockage et traitement distribuées -  échelonnables (scalables)
https://mahout.apache.org/ https://fr.wikipedia.org/wiki/Apache_Mahout (implémentation)
https://spark.apache.org/ https://fr.wikipedia.org/wiki/Apache_Spark (Cadriciel principalement développé en en langage Scala)
https://fr.wikipedia.org/wiki/Hadoop (cadriciel / framwork)
https://www.h2o.ai/ https://fr.wikipedia.org/wiki/H2O_(logiciel)

# Démonstrateur
GPT2 - écriture : https://fr.wikipedia.org/wiki/OpenAI
ELIZA - CHATBOT :  https://fr.wikipedia.org/wiki/ELIZA
ALICE- CHATBOT : https://fr.wikipedia.org/wiki/ALICE_(logiciel)

# IA voix
Cortana Assistant  Siri Azure Einstein
Harmony AI https://liens.azqs.com/docteuruthe/?eSiXBQ

# IA lèvre
WLAS LipNet
http://www.silicon.fr/lecture-levres-ia-mieux-homme-163474.html?inf_by=59a08c89681db8e22c8b49f1
Le site de génération de visage : https://www.synthesia.io/

# voir aussi
https://fr.wikipedia.org/wiki/Prix_Loebner
https://fr.wikipedia.org/wiki/Chatbot

https://www.entreprises.gouv.fr/fr/numerique/enjeux/la-strategie-nationale-pour-l-ia
https://www.youtube.com/watch?v=_kcnrG6Yxfo (Course à l'IA, vers le meilleur des mondes ? | ARTE)