"Alors que la popularité d’autres langages de programmation a pu fluctuer de manière significative, Python a résisté à l’épreuve du temps et s’est imposé comme un langage de choix pour de nombreux développeurs de tous niveaux, du débutant à l’expert."

Présélection via : https://www.mediatheques.strasbourg.eu

# Livre
Le machine learning pour les nuls / John Paul Mueller, Luca Massaron
Le machine learning avec Python pour les nuls / John Paul Mueller, Luca Massaron
Machine learning : les fondamentaux / Matt Harrison > La couverture porte en plus : "Exploiter des données structurées en Python"
Introduction au machine learning / Chloé-Agathe Azencott
 
# Vidéos
Le Machine Learning - Construisez des modèles prédictifs grâce aux algorithmes de Machine Learning
L'Intelligence Artificielle - Réaliser des projets concrets d’Intelligence Artificielle en Python
Apprendre la Data Science avec R - Apprendre le langage R

Le Machine Learning
Edité par Toutapprendre / Skilleos
https://www.mediatheques.strasbourg.eu/Default/doc/TOUTAPPRENDRE/12235/le-machine-learning


L'Intelligence Artificielle
Edité par Toutapprendre / Skilleos
https://www.mediatheques.strasbourg.eu/Default/doc/TOUTAPPRENDRE/13095/l-intelligence-artificielle

< Underscore_ :  NO-CODE
(parle de je suis un DEV)

Comprendre les APIs grâce au No Code
https://www.quels-outils-nocode.fr/articles/comprendre-les-apis-grace-au-no-code

# Services

MAJ novembre 2025
Gumloop : API + node +  workflow Agentique +
https://www.youtube.com/watch?v=XTfaBMGuU_0

ITTT (le premier - chère)

Zapier (plus pro ) :
Make ex-Integromat : https://www.make.com
https://www.youtube.com/watch?v=qO_pEWxDTBk : Zapier vs Make — Comment faire son choix en 2022 ?

N8N : https://n8n.io
https://ordimission.com/blog/2023/10/20/installer-n8n/
https://www.youtube.com/watch?v=KuyXzlPu9VQ
https://docs.n8n.io/hosting/installation/npm/

Huginn :
https://domopi.eu/huginn-et-n8n-des-alternatives-a-ifttt-auto-hebergees-et-open-source/
https://blog.shevarezo.fr/post/2021/01/05/automatiser-flux-n8n-alternative-opensource-gratuite-ifttt-zapier

pipedream : https://pipedream.com/ (Low Code)

# LiteLLM (API et proxy)
LiteLLM est un outilt conçu pour simplifier l'intégration et la gestion des grands modèles de langage (LLM) dans les applications d'IA. Il sert d'interface universelle pour accéder aux LLM de plusieurs fournisseurs en utilisant un format compatible avec OpenAI.
https://aipure.ai/fr/products/litellm/introduction
Exemple d'utilisation : https://www.bittenbypython.com/fr/posts/free-mistral-codestral/


# Spécialisés sociaux (cross posting)

https://swello.com/ (voir leur page comparateur)
https://metricool.com/fr/
https://www.hootsuite.com/
https://www.agorapulse.com/fr
https://buffer.com/
https://later.com/
https://www.meltwater.com/fr

https://www.sociallymap.com/fr:
https://dlvrit.com/
https://www.sendible.com/

# Autres No-code

https://www.noxcod.com/blog/nocode-et-open-source-les-meilleures-options

Code et low code ? No code types de service ? Créer une app sans une seule ligne de code. / Outils no-code de création de site internet / Relier des services via API / Gestion de vos équipes.
https://tool-advisor.fr/blog/outils-no-code/

https://automate.io/product (mort)

https://parabola.io/

https://bubble.io/  (mise en ligne de services en ligne)

https://www.ibm.com/fr-fr/cloud/learn/ipaas#toc-les-foncti-A472YCFt

Broser Automation Studio
https://browser-automation-studio.com/  ( outil d'automatisation  tournant en local)
https://alternativeto.net/software/browserautomationstudio/
https://www.youtube.com/watch?v=Fxp3U4Rbo0A


Voir la galaxie des outils Nocode
https://www.qwant.com/?client=brz-moz&t=images&q=no+code+maping&o=0%3A5DCCA80B35BFBE7588634B67D57544851B76B864

Article Nocode :
https://jai-un-pote-dans-la.com/no-code-democratisation-numerique-et-defis-de-responsabilite/


Peut servir à faire du Scraping
https://liens.azqs.com/GeekNik/?searchtags=aspiration#m1a8IQ

Prise de notes

Feature = colonne classement
Item

# Philosophies (Pedro Domigo Master algorithm)
Symbolisms (compose la connaissance -  algo : inverse Deduction)
Bayesians (stat, incertitude -  algo Probabilistic Inference)
connexionnisme / Connectionists (deep learning- réseaux neuronaux : graph ? - algo : Backpropagation)
Evolutionarie : Genétic algoric
Analogizers : (similitude - algo Kernel Machine - SVM Support Vector Machines)

http://www.laas.fr/ignotus/archives/Doncescu_reseaux_neuronnes.pdf (info complète sur les RNA)

# Langages
Python
R (stat + logiciel GNU R ) https://fr.wikipedia.org/wiki/R_(langage)
Matlab (logiciel) https://fr.mathworks.com/products/matlab.html
Octave (logiciel) https://octave.org/

# Plates Formes spécialisées
Dataiku (FR  - gratuit pour 1 personne) https://www.dataiku.com/ https://fr.wikipedia.org/wiki/Dataiku
knime
RapideMiner
Sas

# Services en ligne à la carte
https://azure.microsoft.com/fr-fr/
https://aws.amazon.com/fr/machine-learning/
https://bigml.com/
https://cloud.google.com/ml-engine/

# Local  : Nœud ( Cluster) -  stockage et traitement distribuées -  échelonnables (scalables)
https://mahout.apache.org/ https://fr.wikipedia.org/wiki/Apache_Mahout (implémentation)
https://spark.apache.org/ https://fr.wikipedia.org/wiki/Apache_Spark (Cadriciel principalement développé en en langage Scala)
https://fr.wikipedia.org/wiki/Hadoop (cadriciel / framwork)
https://www.h2o.ai/ https://fr.wikipedia.org/wiki/H2O_(logiciel)

# Démonstrateur
GPT2 - écriture : https://fr.wikipedia.org/wiki/OpenAI
ELIZA - CHATBOT :  https://fr.wikipedia.org/wiki/ELIZA
ALICE- CHATBOT : https://fr.wikipedia.org/wiki/ALICE_(logiciel)

# IA voix
Cortana Assistant  Siri Azure Einstein
Harmony AI https://liens.azqs.com/docteuruthe/?eSiXBQ

# IA lèvre
WLAS LipNet
http://www.silicon.fr/lecture-levres-ia-mieux-homme-163474.html?inf_by=59a08c89681db8e22c8b49f1
Le site de génération de visage : https://www.synthesia.io/

# voir aussi
https://fr.wikipedia.org/wiki/Prix_Loebner
https://fr.wikipedia.org/wiki/Chatbot

https://www.entreprises.gouv.fr/fr/numerique/enjeux/la-strategie-nationale-pour-l-ia
https://www.youtube.com/watch?v=_kcnrG6Yxfo (Course à l'IA, vers le meilleur des mondes ? | ARTE)

https://teachablemachine.withgoogle.com/
https://www.tensorflow.org/
http://playground.tensorflow.org
https://fr.wikipedia.org/wiki/TensorFlow

https://datascientest.com/tensorflow


https://www.lebigdata.fr/tensorflow-definition-tout-savoir
"../.. on compte notamment PyTorch, CNTK, MXNet, et Google Tensorflow."
"Les applications TensorFlow peuvent être exécutées sur une machine locale, un cluster sur le Cloud, des appareils mobiles iOS ou Android, ou même des CPU et des GPU. Sur la Google Cloud Platform, il est possible d’exécuter TensorFlow sur la TPU (TensorFlow Processing Unit) pour profiter d’une importante accélération."